浅谈工业互联网落地应用的七大问题

当前工业互联网也是热门话题之一，各数字化大厂也纷纷在这一赛道加强投入，各地政府也在加大各种政策力度，用于鼓励企业用数字化手段提升管理，提高工作效率，但制造业传统的基因已经决定了数字化转型这条路注定的坎坷，今天就浅谈一下传统制造工厂的数字化转型现状。

   当前的传统制造业在数字化转型过程中面临如下问题：

1.人员数字化素质落后问题：

      虽然员工都在用电脑办公，借助工具化软件工作，但仅仅是应用而已，缺乏的是系统化的数字化思维，员工不懂数字化是什么，以为用工具化软件就实现了数字化，对数字化转型缺乏足够的了解，同时企业由于日常生产排期紧、任务重、工作繁杂，日常缺乏对数字化基础知识的培训，也就是严重缺乏数字文化，虽然有想用数字化系统提高工作效率的想法，但对数字化认知能力有限，不知如何下手，或有病乱投医，易被不良商家忽悠，造成数字化建设反复。

2.数字化技术人员缺乏

      制造业属传统行业，先天对数字化的不重视，造成基础IT技术人员缺乏，即使有IT运维人员但地位相对较低，话语权也较低，只是做基础运维的活，造成的后果就是当工厂需要引进管理系统时，由于IT人员的素质能力问题无法肩负起整个企业的数字化建设重任，因为当前随着信息技术的发展，工业物联网技术是当前主流，对数字化人才要求更高，所以工厂需要的是既懂管理又懂业务场景还懂数字化技术的多重性人才，但由于人才管理机制等问题又造成了大部分制造工厂招人难、留人难的局面，在数字化用人机制方面是当前工厂急需改进的。

   3.基础网络环境复杂、不稳定

     由于工厂环境的特殊性，加之在建设初期并没有进行专业的弱电规划，生产过程中并无相关网络管理制度，也无专业部门进行监管，造成的结果就是厂区生产环境基础网络硬件老旧无人更新、网络结构复杂，例如老杨在工厂生产区看到网线乱如麻，交换机随便插，网络设备无保护措施还曾经被水浸，监控、办公网络、设备网络同属一个IP段，办公室WIFI随便乱安装，如此混乱的网络环境造成的直接后果就是网络稳定性差，高度依赖网络的物联网设备因断网、掉线问题直接造成设备停产，而缺乏专业的数字化技术人才，又造成网络中断后在短时间内故障难以被修复，进一步影响生产。

4.数据安全堪忧

     缺乏专业的技术人员造成的后果除了在网络问题修复时间上有影响外，**的隐患就是数据安全。当前大部分传统的制造工厂人员数据安全意识薄弱，甚至没有专业的机房、机柜，服务器随意丢放的问题十分突出，更不要提服务器数据安全防护了。老杨曾在工厂的生产办公区看到服务器被放置下办公桌下面，既没有UPS不间断电源保障，业务人员更不懂什么是数据备份，更没有任何数据安全防护措施，机身上落满灰尘，且服务器还接入了互联网，原因是软件厂家远程维护方便，如果服务器一但被入侵、勒索，除了历史数据全部丢失外，整个生产线都会停摆，所以数据安全是绝对不容忽视的。

   5、孤岛问题严重

     由于前期数字化建设缺乏专业数字化规划与指导，业务部门都按自己的需求胡乱引进系统，造成的直接后果就是各部门数据不通，例如生产部门与财务部门之间数据不通，生产数据需要导出成标准格式再导入财务系统，这期间除了增大工作量之外还增加了人为修改数据的风险，造成数据不准，两张皮现象，且两个系统之间还存在功能重叠浪费的现象。如想改善这一问题，又需花大量额外的时间、资金投入做系统数据对接，但根据老杨所了解的情况是这种数据对接项目风险极高，成功概率不大，原因取决于业务部门要清楚需要哪些数据、需要从何处获取、数据规则如何、数据集成后如何展现、同时又要具有标准化思维，但现实是大部分业务部门对于以上工作都是盲目的，结果造成系统孤岛、数据孤岛打通失败。

6、数字化投入成本低

     关于成本投入问题一直是任何传统企业的诟病，特别是传统工厂，对于数字化投入更为节省，甚至连最基础的网络整改费用、网络设备购买费用都要算了又算，比了又比，本着能用就行的一贯做法来做数字化建设，后果可想而知：故障频出造成的生产线停机损失远比买设备的成本要高出很多。但大部分领导只看到了先期投入数字而忽视了后期生产线停机的间接损失。

   7、业务场景数据难以实现闭环

     工厂想实现全链条的业务数字化当前确实存在一定的难度，除了技术问题、投入问题、**的还是业务场景问题，例如老杨所经历的项目，在工厂生产环节可以实现全过程数字化管理，但提交给客户的却是纸质单据，而客户验收后返回给工厂也是纸质单据，这就需要工厂安排专业人员去核对这些纸质单据然后再录入系统，造成大量的人工及时间浪费，那么有人会问，为什么不给客户应用数字客户端？因为行业特色决定了，客户只认纸质单据确认实际到货情况，其他的手段一概不予认可。客户端应用场景的问题造成了工厂全数字链路环节的缺失，而这种问题是由于行业特色造成的，短时间内几乎无解。

      综上所述以上七大问题从数字化素质、基础建设、技术角度、人员问题、投入问题及场景问题阐述了工业互联网在实际落地应用中的难点及痛点，需要企业在战略层面予以重视，不仅要解决技术问题、投入问题，更要解决技术与业务场景融合的问题，工厂要如何利用互联网技术来改善管理、提高效率，这需要全员的共识，更需要整个制造生产环节标准化的建设。

作者 老杨